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Instalación de Ollama y Gemma3B en Linux

Instalación de Ollama y Gemma3B en Linux

3 min de lectura

Ollama es una herramienta que hace mucho más fácil trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLMs), como Gemma3B. En lugar de tener que instalar un montón de dependencias y configurar entornos complicados, Ollama simplifica todo ese proceso.

Es como tener un asistente personal para la IA, que te permite:

  • Descargar modelos: Ollama te permite encontrar y descargar rápidamente modelos pre-entrenados.
  • Probar sin complicaciones: Elimina la necesidad de configurar entornos de desarrollo complicados.

1. Instalar Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Visita la página oficial de Ollama para más información o para instalarlo en otro sistema operativo: https://ollama.com/download

2. Instalar un modelo en Ollama

Ollama tiene una sección donde puedes ver qué modelos puedes instalar, https://ollama.com/search. En este ejemplo instalaré Gemma3, el cual es un modelo que puede correr en hasta una sola CPU.

Modelo gemma3

Modelo gemma3b en Ollama

Debemos ejecutar el siguiente comando en la terminal:

ollama run gemma3:1b 

Después de los ":" se coloca el modelo en específico, ya que los modelos pueden tener distintas versiones dependiendo del tamaño, el contexto, las entradas que soportan, etc.

¿Por qué usarías el 1B?

Principalmente por dos razones:

  1. Consumo de RAM mínimo, solo necesita unos 1.5 GB a 2 GB de RAM.
  2. Velocidad instantánea, es ideal para tareas donde la respuesta debe ser inmediata.

3. Ingresa tu prompt (mensaje)

Elige el prompt (la pregunta o instrucción que le das al modelo) que quieres que responda y el terminal Ollama te mostrará el texto generado por el modelo.

Ejemplo de ejecución de un modelo en Ollama

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Andres Parra

Software Engineer

Soy Andrés Parra, Ingeniero de Software apasionado por crear soluciones tecnológicas escalables e innovadoras. Me especializo en la construcción de aplicaciones web modernas, dominando un stack versátil que incluye JavaScript, TypeScript, Python y Java, junto con frameworks como React, Next.js y Spring Boot. Interesado en las últimas tecnologías y herramientas de desarrollo.