Recientemente, me encontré con un video de Andres Bilbao, cofundador de Rappi, en el que explicaba cómo usa la Inteligencia Artificial para optimizar su proceso de aprendizaje y absorber conocimientos de libros más rápido.
Andres mencionaba que, aunque normalmente el lee 2 libros de inicio a fin mensualmente, utiliza el este método para adquirir mas conocimientos de temas que le interesan y no tiene tiempo de leer los libros completos.
Probe el método y he comprobado que ha sido de mucha utilidad. Esto no significa que se debe sustituir la lectura tradicional, leer sigue siendo muy importante pero la IA funciona como un excelente "punto de entrada". Es ideal para obtener una visión panorámica de un tema o resolver dudas específicas, si tras este análisis inicial necesitas profundizar, siempre puedes recurrir a los capítulos clave del libro.
Para aplicar este método, se debe utilizar el siguiente prompt:
Dame los 20 insights más importantes del libro [Título del libro] de [Autor] y priorízalos del más al menos importante. Resume cada uno en máximo 250 palabras en total, con una oración de titular por insight y una explicación breve.
Luego expande en 1,000 palabras los argumentos en contra y a favor de estos insights de forma específica: no argumentos genéricos sobre el libro, sino tensiones reales, críticas académicas o prácticas, contraejemplos documentados y defensas sólidas. Cita autores, estudios o casos concretos cuando sea posible.
Finalmente, por cada insight, dame dos ejercicios prácticos y aplicables a la vida cotidiana. Cada ejercicio debe tener: nombre, objetivo en una línea, instrucciones paso a paso (máximo 5 pasos), frecuencia sugerida y una métrica simple para saber si está funcionando.
Contexto sobre mí para personalizar los ejercicios: [Tu contexto]